मुफ्त बैकलिंक चेकर Ahrefs शैली बनाम API: एक पोस्ट की लागत

बैच के लिए सीमाओं का अर्थ

एक सीमा एक अनुरोध पर छत है, आपके महीने पर नहीं। bulk_dr पर 2,000 डोमेन की सीमा का अर्थ है कि 2,001 होस्ट्स की सूची के लिए दो कॉल की आवश्यकता होगी, इसलिए उस संख्या के आसपास अपने बैचों की योजना बनाएं।

पेजिंग उसी तरह काम करती है। गलती से अधिक खर्च करना आसान है। per को अपनी आवश्यकता के अनुसार सबसे बड़ी मान (5000 तक) पर सेट करें, और page के साथ पेजों पर चलें। गहरी पेजिंग 50,000 पंक्तियों पर रुक जाती है, इसलिए इतनी लंबी सूची के लिए एक लूप को लंबा करने की बजाय एक फ़िल्टर की आवश्यकता होती है।

एक सीमा प्रत्येक कॉल पर अलग-अलग भी लागू होती है। बैचों की योजना इस प्रकार बनाएं कि एक होस्ट दो बार न भेजा जाए, क्योंकि प्रत्येक दोहराव के लिए उसकी स्वयं की क्रेडिट लागू होगी।

एक फ्री वेब चेकर एक जॉब में क्यों नहीं होना चाहिए

वे टूल्स लोगों के लिए बने हैं। Ahrefs, Semrush और Moz से मुफ्त चेकर एक फॉर्म के पीछे परिणामों की एक सीमित किरण दिखाते हैं, जो किसी एक सवाल वाले व्यक्ति के लिए उपयुक्त है।

उनके नियम और सीमाएँ बिना सूचना के बदल सकती हैं। उस पर निर्माण करने से पहले प्रत्येक टूल की अपनी पढ़ें, और याद रखें कि एक स्क्रिप्ट जो फॉर्म को स्कrape करती है, वह दिन टूट जाती है जब मार्कअप बदल जाता है।

एक दस्तावेजित कीमत वाली API दोनों समस्याओं से बचाती है। यदि आपको केवल एक त्वरित हाथ की जाँच की आवश्यकता है, तो मुफ्त डोमेन चेकर होम पेज पर वही विचार है जिसमें कोई कुंजी नहीं है।

एक फॉर्म पर बनाई गई स्क्रिप्ट का भी कोई अनुबंध नहीं होता है, इसलिए पहला ब्रेकिंग चेंज बिना सूचना के आता है।

एक बार की खोज मुफ्त टूल के साथ ठीक है। उसी क्षण जब वही जाँच एक शेड्यूल पर दोहराई जाती है, मुफ्त टूल एक ऐसा डिपेंडेंसी बन जाता है जिस पर किसी ने सहमति नहीं दी थी।

एक ब्राउज़र टैब एक एकल सवाल के लिए सही टूल है, और एक स्क्रिप्ट एक स्थायी सवाल के लिए सही टूल है।

एक मुफ्त फॉर्म को स्कrape करना नाजुक क्यों है

एक मुफ्त बैकलिंक चेकर Ahrefs पेज एक मानव टूल है। इसे एक जॉब में बदलने का अर्थ है कि एक स्क्रिप्ट को एक व्यक्ति बनना होगा, और यह तीन साधारण तरीकों से विफल हो जाता है।

जब मार्कअप बदल जाता है

एक रीडिज़ाइन उस तत्व को हटा देता है जिसे आपका पार्सर पढ़ता है। जॉब चलती रहती है, लेकिन अब वह एक खाली सेल पढ़ती है और लॉग में शून्य लिखती है। वह विफलता शांत होती है, और यह सबसे बुरी किस्म की है।

जब फॉर्म एक मानव से पूछता है

एक फॉर्म एक आगंतुक से यह साबित करने के लिए कह सकता है कि वे मानव हैं। एक cron job उसका जवाब नहीं दे सकती, इसलिए रन रुक जाता है या विफल हो जाता है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि स्क्रिप्ट एक अप्रत्याशित पेज को कैसे संभालती है।

जब परिणाम एक स्लाइस होते हैं

एक मुफ्त व्यू शीर्ष पंक्तियाँ दिखाता है और वहीं रुक जाता है। एक मासिक ऑडिट जो सूचियों की तुलना करता है, उसे पूर्ण सेट की आवश्यकता होती है, और एक आंशिक सूरी एक संकुचित साइट जैसी दिखती है।

पाइपलाइन में लागत कहाँ छिपी है

API लाइन दुर्लभ ही महंगी होती है। वे लागतें जो टीमों को हैरान करती हैं, कहीं और होती हैं, और वे आसानी से छूट जाती हैं क्योंकि कोई उन्हें सीधे इनवॉइस नहीं करता।

CI मिनट

हर पुश पर चलने वाला गेट, बजाय इसके कि केवल जब एक पोस्ट शेड्यूल हो, रनर टाइम को गुणा करता है। इसे शेड्यूलिंग चरण पर चलाएं, और मिनट काम के अनुपात में रहते हैं।

संपादक समय

हर HOLD एक व्यक्ति को कुछ मिनट खर्च करता है। कई साइटों पर दिन में दस होल्ड एक वास्तविक लागत है, भले ही क्रेडिट न हों। एक HOLD के अर्थपूर्ण होने तक फ्लोर को ट्यून करें।

लॉग स्टोरेज

हर कॉल के लिए एक पूर्ण रिप्लाई रखने वाले लॉग आपकी उम्मीद से तेजी से बढ़ते हैं। _credits पंक्ति और विचाराधीन को रखें, और पूर्ण रिप्लाई केवल विफलताओं के लिए स्टोर करें।

उन लॉग्स को एक ऐसे शेड्यूल पर रोटेट करें जिसे आप अन्य जॉब आउटपुट के लिए पहले से रखते हैं, ताकि वे बनाए रखने के लिए एक दूसरा आर्काइव न बनें।

एक बजट की तरह तालिका पढ़ना

तालिका को पंक्ति दर पंक्ति पढ़ें। पहली पंक्ति मुफ्त है, मध्य की पंक्तियों की कीमत एक या दो क्रेडिट है, और केवल खोज-प्रकार की क्रियाएँ तीन तक पहुँचती हैं। अधिकांश पाइपलाइन को उस आखिरी समूह की कभी आवश्यकता नहीं होती।

तालिका एक चेकलिस्ट भी है। प्रत्येक पंक्ति एक क्रिया का नाम बताती है जिसे आप या तो उपयोग करते हैं या नहीं।

अनुपात से शुरू करें। एक गेट कॉल की कीमत 1 क्रेडिट है और एक ऑडिट खींच 2 क्रेडिट का है, इसलिए एक टीम जो दिन में दस पोस्ट दस साइटों पर प्रकाशित करती है, वह भी क्रेडिट पर महीने में एक डॉलर से कम रहती है।

आश्चर्य की लागत दुर्लभ ही API होती है। यह आमतौर पर CI मिनट, एक मैसेजिंग सीट, या एक संपादक होता है जो हर HOLD को तुरंत पढ़ता है।

अपनी पाइपलाइन को अंत से अंत तक कीमत दें, फिर निर्णय लें कि क्या API लाइन को ट्यून करने की कीमत है। तालिका को जॉब के बगल में रिपॉजिटरी में रखें, ताकि संख्याओं में बदलाव एक साधारण डिफ के रूप में दिखाई दे।

रेट लिमिट्स और वे संख्याएँ जो हमारे पास नहीं हैं

हम प्रति सेकंड अनुरोध की कोई सीमा नहीं बताते। चूँकि कोई प्रकाशित नहीं है, पेसिंग आपकी जॉब का हिस्सा है, और एक लूप बिना पॉज के हैरानी का सबसे आसान तरीका है।

एक लूप में आइटम्स के बीच संक्षिप्त रूप से सोएं, डोमेन को bulk_dr के माध्यम से ग्रुप करें, और 402 पर रुक जाएं बजाय रीट्राई के। एक टेस्ट रन पर अपनी स्वयं की थ्रूपुट मापें और उस संख्या को अपने रनबुक में लिखें, किसी भी मान्यता को मानने के बजाय।

जब आप इसे मापते हैं, तो बैच साइज और आइटम्स के बीच की प्रतीक्षा को लिखें। तारीख जोड़ें। एक बिना तारीख वाली संख्या जल्दी पुरानी हो जाती है। ग्लोसरी रिफ्रेश विंडो को समझाती है, जो आपको कैसे टेस्ट करते हैं, इसमें बदलाव लाती है।

लॉग लाइनों के पहले सप्ताह की निगरानी करें। यदि कॉल्स के बीच की औसत प्रतीक्षा गलत लगती है, तो पहले मासिक रन से पहले लूप को समायोजित करें, न कि पहले 402 के बाद।

प्रत्येक लॉग लाइन एक वास्तविक प्रतीक्षा, एक वास्तविक गिनती और एक वास्तविक बैलेंस दिखाती है, जो किसी भी अनुमान से बेहतर है।