Audit di un archivio di 200 articoli: un esempio pratico con numeri inventati
Il tuo blog ha duecento vecchi articoli e nessuno ricorda a cosa linkano. Questo esempio, con cifre inventate, mostra quante chiamate sono necessarie e come appare il conto dei crediti.
Team di ricerca SEOBlogBot ·
Questo è un esempio
Il blog, il numero di articoli, i conteggi degli host e i risultati di seguito sono tutti ipotetici. Sostituisci ogni cifra con i tuoi dati prima di pianificare qualsiasi cosa.
La configurazione
Immagina un blog con 200 articoli. Un crawl del tuo sito elenca 1.150 link in uscita, che si riducono a circa 410 host unici una volta rimossi i duplicati e il tuo dominio.
Un controllo manuale gratuito dei backlink su Ahrefs per 410 host richiede un pomeriggio di incolla e crea mal di testa, quindi il piano è automatizzarlo con uno script. Tre fasi coprono il lavoro: valuta gli host, ispeziona quelli problematici, poi analizza il blog stesso.
L'intera esecuzione, dall'esportazione all'archivio pulito, dovrebbe rientrare in una settimana lavorativa per un editor e uno sviluppatore. Poi pianifica un secondo passaggio.
I conteggi varieranno nel tuo archivio. Inserisci la tua esportazione prima di copiare qualsiasi cifra in un piano. Ogni numero qui mostra solo la struttura del lavoro.
Rendere ripetibile il passaggio di esportazione
L'esportazione determina se il resto dell'esecuzione può essere considerato affidabile. Tre abitudini la mantengono onesta e ciascuna è economica da impostare prima della prima chiamata.
HTML renderizzato, non Markdown
Esporta i link dalla pagina renderizzata, quella che vede un visitatore. Markdown omette shortcode, embed e tutto ciò che un plugin inserisce. È in questa lacuna che si nascondono la maggior parte dei link mancanti.
Una riga per articolo
Scrivi una riga per articolo, con l'URL dell'articolo, l'host e la data dell'esportazione. Un elenco piatto singolo è difficile da verificare. Le righe per articolo ti permettono di rieseguire un singolo articolo senza toccare gli altri.
Mantieni i nomi delle colonne semplici e stabili, in modo che uno script successivo possa leggere il file di questo mese e quello del mese scorso allo stesso modo.
Registra la data del crawl insieme all'esportazione. Un elenco creato il mese scorso e uno creato oggi possono divergere, e l'audit dovrebbe mostrare quale è stato utilizzato.
Rimuovi prima il tuo dominio
Rimuovi il tuo dominio e gli host social a cui linka ogni articolo. Altrimenti il tuo footer in calce occuperà la cima della classifica dei punteggi e nasconderà i veri problemi.
Ordinare il lavoro
Un'analisi di duecento articoli non deve necessariamente essere completata in una sola seduta. Ha però bisogno di un ordine, così che le correzioni più utili arrivino per prime.
Inizia con gli articoli che ricevono ancora visite
Ordina l'archivio in base agli articoli che generano ancora clic in Search Console. Un link rotto su un articolo morto costa poco. Un link rotto su una pagina che i lettori aprono ancora costa fiducia, quindi inizia con questo secondo gruppo.
Search Console ti dice quali URL ricevono ancora clic. Non ti dice quali dei loro link in uscita sono rotti, quindi le due fonti svolgono lavori diversi.
Correggi prima i problemi più economici
I domini parcheggiati e gli host morti sono spesso una singola modifica ciascuno. Eliminali prima di affrontare i casi più difficili, in modo che l'elenco si riduca e il resto rientri in una giornata.
Lascia le decisioni soggettive per ultimo
Una citazione che è semplicemente debole, come un piccolo blog che dice qualcosa di vero, richiede l'occhio di un lettore. Mettili in un gruppo separato e decidile con l'editor, non con una soglia.
Scrivi una nota di una riga con ogni decisione. Tra sei mesi, quella nota risparmierà lo stesso argomento che si ripete due volte.
Alcuni di questi risulteranno a posto. Una pagina che sembra sottile in un primo passaggio potrebbe essere una nota breve e corretta, e l'editor può chiudere quel file in un minuto.
Fase per fase
01
Valuta tutti i 410 host in una chiamata
bulk_dr accetta fino a 2.000 domini, quindi una chiamata da 1 credito lo fa. Ordina la colonna dei punteggi in ordine crescente.
02
Ispeziona la fetta più bassa
Supponiamo che 38 host restituiscano 0 o 1. Apri manualmente ogni pagina citata; la maggior parte sono siti morti o domini parcheggiati. Prevedi 20 minuti per dieci pagine.
03
Recupera i dati dei link del blog stesso
refdomains e anchors per il tuo dominio sono 2 crediti ciascuno, 4 in totale. Confronta gli anchor text con gli articoli che ti preoccupavano.
04
Correggi, poi registra
Sostituisci o rimuovi le cattive citazioni, registra la data e i crediti spesi nel registro dell'audit.
Validare il batch prima di fidarsi
Un'analisi può terminare pulita ed essere comunque sbagliata. Tre controlli catturano la maggior parte dei danni. Mantienili semplici enough per uno script shell e inseriscili nel lavoro piuttosto che nella memoria di qualcuno.
Verifica ok su ogni risposta
Una risposta con ok impostato su false non è dati. Conta i mancati come procedi e interrompi l'analisi quando superano una piccola quota che hai scelto prima di iniziare.
Se l'analisi si interrompe a quella riga, annota dove si è interrotta e perché. La prossima esecuzione può quindi riprendere da quel punto invece di ricominciare da capo e pagare due volte.
Conta le righe rispetto all'input
Confronta il numero di host inviati con quello restituito. Una discrepanza significa un errore di battitura, un duplicato o una perdita silenziosa, e ognuno richiede una riga nel registro.
Mantieni il JSON grezzo
Salva ogni risposta accanto alla data e all'elenco di input. Quando un punteggio sembra sbagliato tre mesi dopo, il file grezzo risponde alla domanda più velocemente di una nuova chiamata.
Il conto per questa esecuzione ipotetica
Chiamata
Crediti
Dollari
bulk_dr su 410 host
1
$0.0001
refdomains sul blog
2
$0.0002
anchors sul blog
2
$0.0002
Totale
5
$0.0005
Leggere il risultato senza ingannarsi
Uno zero significa un sito morto? Non sempre.
Un host senza domini di riferimento nel nostro indice potrebbe essere un sito molto nuovo, una pagina di intranet privata o un vero dominio parcheggiato, e solo un umano può dirlo quale. Tratta la colonna dei punteggi come una chiave di ordinamento per la tua attenzione, mai come un punteggio che decide da solo.
Leggi la colonna dei punteggi accanto agli anchor text. Un basso punteggio accanto a un profilo di anchor text vario significa qualcosa di diverso da un basso punteggio accanto a una pila di testo anchor identico, e i due richiedono un follow-up diverso.
Un punteggio che si sposta tra due analisi è anche un'informazione utile. Verifica se l'host è cambiato o solo l'indice.
Cosa ti sorprenderà
Il costo raramente è il limite qui.
Il tempo va nella lettura di 38 pagine e nel decidere cosa fare con ciascuna, e nessuna API rimuove quel passaggio. Pianifica una giornata editoriale. I nostri dati si aggiornano circa mensilmente, quindi un host che sembra vuoto potrebbe essere semplicemente nuovo nell'indice.
Un'altra sorpresa è quante volte un sito appare con due grafie diverse. Il dominio nudo e la versione con www sono righe separate fino a quando non le unisci, e un conteggio che sembra alto è spesso solo questo raddoppio.
Per mantenere l'archivio pulito in seguito, metti il gate davanti ai nuovi articoli e pianifica l'audit mensile. Il tavolo dei costi elenca il prezzo di ogni azione.
Domande sull'esecuzione di un'analisi
Quattro domande sorgono su quasi ogni analisi, ed è più facile risolverle prima della prima chiamata che dopo.
Posso farlo con un controllo gratuito dei backlink su Ahrefs?
Non a questa scala. I controllori web gratuiti sono costruiti per un dominio alla volta, quindi 410 host significherebbero 410 ricerche manuali. Uno script con una chiamata batch è la strada pratica.
Devo scorrere ogni risultato?
Solo per gli elenchi a pagamento. Una valutazione batch prende l'elenco degli host in una chiamata, mentre refdomains e anchors restituiscono pagine. Usa page e per, con per fino a 5000, e fermati al limite di deep-paging di 50.000 righe.
Quale ordine di ordinamento dovrei usare?
Ordina per il campo che ti interessa con sort, poi imposta order su asc o desc. Per una caccia agli host deboli, l'ordinamento crescente per rating mette i risultati peggiori per primi.
Cosa succede se un host ha un punteggio ma la sua pagina è sparita?
Il punteggio descrive i link nel nostro indice, non se una pagina si carica ancora. Controlla la pagina stessa, perché un aggiornamento dell'indice può essere in ritardo rispetto a una pagina che è già scomparsa.
Un'analisi è sufficiente?
Di solito no. Esegui una volta per pulire l'archivio, poi mantieni il gate sui nuovi articoli e ripeti l'audit mensilmente, poiché l'indice si aggiorna circa una volta al mese.
Prima di iniziare la tua analisi
Esporta i link in uscita dall'HTML renderizzato, non da Markdown.
Rimuovi prima il tuo dominio e gli host social comuni.
Mantieni il JSON grezzo di ogni risposta accanto alla data.
Scrivi il limite inferiore prima di guardare i risultati.
Budgetizza il tempo editoriale, non i crediti.
Variazioni sullo stesso esempio
La scala cambia, il metodo no.
Un piccolo blog può saltare il passaggio batch ed eseguire l'intero elenco in una chiamata manuale. Il metodo rimane lo stesso, cambia solo lo strumento.
Un blog con 2.000 articoli ha forse 3.000 host unici, che si adattano ancora a due chiamate bulk_dr da 1 credito ciascuna. Una rete di dieci blog ripete il piano dieci volte e costa circa cinque centesimi, quindi il budget non decide mai il progetto. Lo fa il tempo di revisione.
Attento al passaggio di rendering. Su WordPress, esporta l'HTML renderizzato tramite l'API REST, e su Hugo o Eleventy leggi la cartella di build, poiché l'output ha già ogni link che un visitatore vedrà. I siti Ghost possono usare l'API dei contenuti per lo stesso lavoro.
Esporta anche le pagine eliminate se le hai ancora. I loro link in uscita contano ancora come lavoro, perché un visitatore potrebbe atterrarci da un vecchio risultato di ricerca.